杜克大学 统计学博士 2015-2021 

杜克大学 统计与经济建模硕士 2013-2015

清华大学 经济学学士 2008-2012

江声目前为香港中文大学（深圳）数据科学学院的助理教授（终身教职轨）。

他的研究兴趣主要集中于开发贝叶斯非参数方法，以分析社会和科学应用中的复杂数据集，在建模灵活性与科学可解释性之间取得平衡。具体而言，他的研究涵盖高斯过程方法、交通流网络数据分析、贝叶斯冷冻电镜数据分析以及变分贝叶斯方法。他此前关于基于高斯过程先验的贝叶斯非参数方法的研究成果已发表于AOS和JASA等顶尖统计学期刊。

此前他曾于加州大学圣克鲁兹分校统计系担任访问助理教授，为期两年半。他还曾在杜克大学担任博士后研究员一学期，由Surya Tokdar和Alexander Volfovsky联合指导。他于杜克大学师从Surya Tokdar获得统计学博士学位，并于清华大学获得经济学学士学位。

1. Surya T Tokdar, Sheng Jiang, and Erika L Cunningham. (2024) Heavy-tailed density estimation. Journal of the American Statistical Association. 119 (545): 163-175

2. Sheng Jiang, and Surya T Tokdar. (2021) Variable selection consistency of Gaussian process regression. The Annals of Statistics 49(5):2491–2505.

3. Rachel M Coyte, Kristen L McKinley, Sheng Jiang, Jonathan Karr, Gary S Dwyer, Amy J Keyworth, Christina C Davis, Andrew J Kondash, and Avner Vengosh. (2020) Occurrence and distribution of hexavalent chromium in groundwater from North Carolina, USA.Science of the Total Environment, 711:135135.

4. Yi Chen, Sheng Jiang, and Li-An Zhou. Estimating returns to education in urban China: Evidence from a natural experiment in schooling reform.Journal of Comparative Economics, 48(1):218–233.