香港城市大学数据科学专业哲学博士（2019 - 2023）

中山大学数学专业理学学士 （2015 - 2019）

甄耀明是香港中文大学（深圳）数据科学学院的助理教授。 在加入CUHK-Shenzhen之前，他是多伦多大学统计科学系的博士后研究员，指导老师为Elena Tuzhilina， Piotr Zwiernik 和Qiang Sun。 甄博士是香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)的获奖者，并于2023年在Junhui Wang的指导下获得香港城市大学数据科学方向的博士学位。 在2019年，他获得中山大学逸仙学院和数学学院数学专业的理学学士学位。 此外， 在2022年秋天到2023年春天以及2018年春天， 他分别以访问学生研究员和伯克利国际学习计划参与者的身份访问了加州大学伯克利分校。甄博士的研究主要聚焦于基于张量的统计机器学习，进而关联到反事实推断，计数过程， 差分隐私， 图模型，高阶网络建模，和迁移学习。

1. Zhen, Y., Xu, S., & Wang, J. (2025+). Consistent community detection in multi-layer networks with heterogeneous differential privacy. Statistica Sinica. 

2. Zhen, Y., & Du, J. (2025+). Network-based neighborhood regression. Journal of the American Statistical Association.

3. Ren, M., Zhen, Y., & Wang, J. (2024). Transfer learning for tensor Gaussian graphical model. Journal of Machine Learning Research. 25(396): 1-40, 2024.

4. Zhen, Y. & Wang, J. (2024). Non-negative tensor completion for dynamic counterfactual prediction on COVID-19 pandemic. Annals of Applied Statistics. 18(1), 224-245.

5. Wang, M., Zhen, Y., Pan, Y., Xu, Z., Guo, R., & Zhao, X. (2024). Tensorized hypergraph neural networks. SIAM International Conference on Data Mining. (pp. 127-135). Society for industrial and applied mathematics.

6. Zhen, Y., & Wang, J. (2023). Community detection in general hypergraph via graph embedding. Journal of the American Statistical Association, 118(543):1620-1629.

7. Xu, S., Zhen, Y., & Wang, J. (2023). Covariate-assisted community detection in multi-layer networks. Journal of Business & Economic Statistics. 41(3), 915-926.