李肖

助理教授

教育背景

学士(浙江工业大学)

博士(香港中文大学)

研究领域
数据科学,计算成像,机器学习,数学优化
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电子邮件
lixiao@cuhk.edu.cn
个人简介

李肖教授于2020年加入香港中文大学(深圳)任助理教授一职。李教授于2016年获得浙江工业大学通信工程学士学位,于2020年获得香港中文大学电子工程博士学位。李教授曾于 2018年10月至2019年4月,作为访问学者在南加利福尼亚大学学习。

李教授的研究方向包括数据科学、计算成像、机器学习、数学优化等领域。他曾多次参与国际性学术会议,多篇论文被国际会议收录;在2019年神经信息处理系统大会(NeurIPS)中其著作被收录为 Spotlight 论文(排名前3%),在2020年国际学习表征会议(ICLR)中其著作被收录为 Oral 论文(排名前1.85%)。除此之外,李教授曾多次在国际性学术刊物上发表研究成果,如《SIAM优化期刊》(SIAM Journal on Optimization),《SIAM成像科学期刊》(SIAM Journal on Imaging Science),《IEEE图像处理汇刊》(IEEE Transactions on Image Processing)等等。

学术著作

1. Xiao Li, Zhihui Zhu, Anthony Man-Cho So, Rene Vidal (2020). Nonconvex Robust Low-rank Matrix Recovery. SIAM Journal on Optimization.  

2. Qing Qu, Yuexiang Zhai, Xiao Li, Yuqian Zhang, Zhihui Zhu (2020.Geometric Analysis of Nonconvex Optimization Landscapes for Overcomplete Learning. International Conference on Learning Representation.

3. Qing Qu, Xiao Li, Zhihui Zhu (2019). A Nonconvex Approach for Exact and Efficient Multichannel Sparse Blind Deconvolution. Neural Information Processing Systems.

4. Gang Li, Xiao Li, Sheng Li, Huang Bai, Qianru Jiang, Xiongxiong He (2015). Designing Robust Sensing Matrix for Image Compression. IEEE Transactions on Image Processing.