博士（香港中文大学）

学士（浙江工业大学）

李肖教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）助理教授。 他于2020年获得香港中文大学博士学位，并于2016年获得浙江工业大学工学学士学位。 2018年10月至2019年4月期间，他曾在南加州大学担任访问学者。

李教授的研究方向包括随机、非光滑和非凸优化，并致力于其在大模型中的应用。 其学术贡献获得数项荣誉，包括香港中文大学（深圳）“校长青年学者奖”以及数据科学学院“青年教师卓越教学奖”。 此外，他还担任CPAL 2024和CPAL 2025的领域主席（Area Chair）。

1. Xiliang Yang, Feng Jiang, Qianen Zhang, Lei Zhao, Xiao Li (2025). DPO-Shift: Shifting the Distribution of Direct Preference Optimization. arXiv preprint arXiv:2502.07599.

2. Qijun Luo, Hengxu Yu, Xiao Li (2024). BAdam: A Memory Efficient Full Parameter Optimization Method for Large Language Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

3. Qijun Luo, Xiao Li (2023). Finite-Time Analysis of Decentralized Single-Timescale Actor-Critic. Transactions on Machine Learning Research.

4. Xiao Li, Andre Milzarek, Junwen Qiu (2023). Convergence of Random Reshuffling Under The Kurdyka-Lojasiewicz Inequality. SIAM Journal on Optimization.

5. Xiao Li, Andre Milzarek (2022). A Unified Convergence Theorem for Stochastic Optimization Methods. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

6. Xiao Li, Shixiang Chen, Zengde Deng, Qing Qu, Zhihui Zhu, and Anthony Man-Cho So (2021). Weakly convex optimization over Stiefel manifold using Riemannian subgradient-type methods. SIAM Journal on Optimization.

7. Xiao Li, Zhihui Zhu, Anthony Man-Cho So, Rene Vidal (2020). Nonconvex Robust Low-rank Matrix Recovery. SIAM Journal on Optimization.