孙若愚
副教授
教育背景
明尼苏达大学博士
北京大学学士
研究领域
深度学习理论和算法、生成模型、大规模优化算法、学习优化、图神经网络、人工智能在通信网络的应用、通信网络容量理论、通信网络优化算法
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电子邮箱
sunruoyu@cuhk.edu.cn
办公室
道远楼412
个人简介
孙若愚现为香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授、博士生导师。此前他于2017年至2022年任伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)助理教授、博士生导师,2016年任脸书人工智能研究所(由LeCun领导)全职访问科学家,2015-2016年任斯坦福大学博士后研究员。他2015年在美国明尼苏达大学电子与计算机工程系获得博士学位,2009年在北京大学数学科学学院基础数学系获得本科学位。他的主要研究领域为人工智能和机器学习、数学优化理论与算法、无线通信和信号处理等,具体研究方向包括神经网络理论和算法、生成模型、大数据优化算法、学习优化、通信网络容量理论与优化算法等。他曾获得INFORMS(国际运筹与管理协会) George Nicolson学生论文竞赛第二名,以及INFORMS优化协会学生论文竞争荣誉奖。在人工智能与机器学习会议NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS,顶尖信息论与通信杂志IEEE transaction on information theory, IEEE Signal Processing Magazine, Journal of Selected Areas in Communications,顶尖数学优化与运筹杂志Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization, Math of Operations Research等会议与杂志发表数十篇文章。目前担任NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS等人工智能会议的领域主席。
学术著作
- N. Shi, D. Li, M. Hong, R. Sun, “RMSprop Converges with Proper Hyper-parameter”, ICLR (International Conference on Learning Representations) (Spotlight, 3.3% of 3000+ submissions),2021.
- R. Sun, T. Fang, A. Schwing, “Towards a Better Global Loss Landscape of GANs”, NeurIPS (Annual Conference on Neural Information Processing System) (Oral, 1.1% of 9500+ submissions), 2020.
- D. Li, T. Ding, R. Sun, “On the Benefit of Width for Neural Networks: Disappearance of Basins”, accepted to SIAM Journal on Optimization, 2022.
- S. Liang, R. Sun, R. Srikant, “Revisiting Landscape Analysis in Deep Neural Networks: Eliminating Decreasing Paths to Infinity”, accepted to SIAM Journal on Optimization, 2021.
- R. Sun, D. Li, S. Liang, T. Ding, R. Srikant, “The Global Landscape of Neural Networks: An Overview”, IEEE Signal Processing Magazine, 2020.
- R. Sun, “Optimization for Deep Learning: an Overview”, Journal of Operations Research Society of China, 2020.
- R. Sun, Z.-Q. Luo, Y. Ye, "On the Efficiency of Random Permutation for ADMM and Coordinate Descent", Mathematics of Operations Research, 2019.
Second Place, 2015 INFORMS George Nicholson Student Paper Competition. - R. Sun, Z.-Q. Luo, “Guaranteed Matrix Completion via Nonconvex Factorization”, IEEE Transaction on Information Theory, 2016.
--A shorter version appeared at IEEE FOCS (IEEE Annual Symposium on Foundations of Computer Science) 2015.
--Honorable mention, 2015 INFORMS Optimization Society student paper prize.