博士（斯坦福大学）

学士（复旦大学）

查宏远教授现为香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授、数据科学学院副院长（科研）。

查宏远教授1984年毕业于复旦大学数学系， 并于1993年获得斯坦福大学科学计算专业博士学位。查教授于2006年至2020年任职于佐治亚理工学院计算机学院，1992年至2006年任职于宾州州立大学计算机科学与工程系，他也曾于1999年至2001年任职于 Inktomi 公司。他目前的研究方向是机器学习及应用。

查教授在计算机等相关领域的主流科技期刊和顶级学术会议上发表400多篇论文，据谷歌学术统计，截止2024年04月，谷歌H-index 90，总引用率超36703次。曾荣获多项重要学术奖项，如 Institute of Mathematics and Applications（IMA）授予的“莱斯利福克斯奖（Leslie Fox Prize）”二等奖（1991年），第34届ACM SIGIR国际信息检索会议（SIGIR 2011）最佳学生论文奖（指导教授）（2011年），第26届NeurIPS“最佳论文奖” (2013年)。

1. J. Yang, A. Li, M. Farajtabar, P. Sunehag, E. Hughes and Hongyuan Zha. Learning to Incentivize Other Learning Agents. NeurIPS, 2020.

2. R. Trivedi, J. Yang and Hongyuan Zha. Learning Strategic Network Emergence Games. NeurIPS, 2020.

3. S. Zuo, H. Jiang, Z. Li,  T. Zhao and Hongyuan Zha. Transformer Hawkes Process.  ICML, 2020.

4. R. Trivedi, J. Yang and Hongyuan Zha. GraphOpt: Learning Optimization Models of Graph Formation. ICML, 2020.

5. X. Chen, L. Wang, Y. Hang, H. Ge and Hongyuan Zha. Infinite-horizon Off-Policy Policy Evaluation with Multiple Behavior Policies. ICLR, 2020.

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